Si l’utilisation de techniques issues du Machine Learning est de plus en plus répandue en finance, cela n’est néanmoins pas sans risques. Pour limiter ces derniers, il importe de bien comprendre quelles sont alors les particularités statistiques des données financières. Via cette publication, nous présentons comment utiliser les méthodes ensemblistes en finance, notamment le « bagging », qui est le plus à même de réduire le sur-apprentissage d’un modèle.